14 September 2026
Bilbao
La estudiante de ingeniería de la Universidad de Deusto realizó un proyecto de investigación presencial en la Deusto CCM - Cátedra de Matemática Computacional, el pasado semestre bajo la supervisión de Damián Knopoff, de IMAT-Ingeniería Matemática, y Roberto Morales, de la Deusto CCM ambos del grupo Deusto CMRG - Grupo de Investigación en Matemáticas Computacionales.
Durante cinco meses, Miriam ha investigado cómo las matemáticas y la inteligencia artificial pueden mejorar nuestra comprensión de los brotes de enfermedades infecciosas. Su proyecto combina modelización matemática, métodos numéricos e inteligencia artificial para analizar modelos epidemiológicos como SIR, SEIR y SHARUCD. Asimismo, compara métodos de resolución clásicos con enfoques basados en aprendizaje automático como PINNs y explora el marco HYCO (Hybrid-Cooperative Learning), que combina modelos fundamentados en leyes físicas con técnicas de Inteligencia Artificial.
Esta investigación contribuye al desarrollo de herramientas más precisas, interpretables y fiables para la predicción de brotes epidémicos y la toma de decisiones en salud pública.
