27 May 2026
Bilbao
Erick Rodríguez Esparza ha sido distinguido con el Premio Extraordinario Ignacio Ellacuría a la mejor tesis doctoral 2024-25 por su trabajo titulado “Novel Optimization Methods and Model for Improving Sustainability and Efficiency in Last-Mile Logistics”. La decisión fue tomada por un jurado presidido por Cristina de la Cruz y compuesto por los expertos Javier García Zubía, Laura Gómez, Cristina Iturrioz y Eider Landaberea.
La tesis, que cuenta con mención internacional, fue co-dirigida por Antonio D. Masegosa y Enrique Onieva, y defendida el 13 de septiembre de 2024 dentro del programa de doctorado de Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible. El trabajo aborda la optimización de la logística de última milla (LML) en entornos urbanos, un desafío intensificado por el rápido crecimiento del comercio electrónico y los efectos transformadores de la pandemia de COVID-19.
Un impacto crítico en la economía y la sociedad
La investigación destaca que la LML es el segmento más costoso y demandante de recursos, representando entre el 28% y el 41% del coste total de entrega. Además, factores como las entregas fallidas, las bajas tasas de éxito en ciertas zonas y las preocupaciones ambientales de los consumidores agravan aún más estos costos. Asimismo, el aumento de vehículos de reparto genera graves obstáculos adicionales como la congestión urbana, que satura la infraestructura y compromete la seguridad de peatones y ciclistas. También el aumento de vehículos influye en la sostenibilidad urbana. Abordar estos desafíos requiere soluciones innovadoras que mitiguen el impacto social.
Innovación técnica: Tres ejes estratégicos
Para enfrentar estos retos, la tesis de Erick Rodríguez Esparza propone y desarrolla métodos avanzados de optimización basados en tres políticas estratégicas que están mostrando resultados positivos: la electrificación de flotas de vehículos, la infraestructura de agregación de demanda y la mejora en la gestión del tráfico. Estas políticas abordan diferentes aspectos de la optimización de la LML. Sin embargo, cada una presenta desafíos particulares, lo que exige el desarrollo de nuevas herramientas y tecnologías que ayuden a los LSPs, a las autoridades públicas y a los gestores de infraestructuras. Esta tesis busca contribuir al desarrollo de métodos y modelos avanzados de optimización que mejoren la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia en la LML.
