Doble grado en
ADE + Ciencia de Datos e
Inteligencia Artificial
*Inicio curso 27-28

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5 años de formación

Estructura del doble grado

El plan de estudios del doble grado en ADE + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece un aprendizaje progresivo, desde los fundamentos de la gestión empresarial y el análisis de datos, hasta la Dirección General y el desarrollo de soluciones basadas en IA.

1.º Curso

Comenzarás con un curso introductorio de matemáticas para reforzar conceptos y afrontar con confianza las asignaturas de esta rama. Descubrirás los fundamentos de la gestión empresarial (contabilidad, empresa, estadística...) y las bases científico-técnicas de la ciencia de datos (álgebra, cálculo, programación...).

2.º - 3.º Curso

Con los fundamentos claros, descubrirás cómo funcionan las organizaciones y sus áreas (finanzas, marketing, contabilidad…) y empezarás a trabajar con datos. Construirás modelos de inteligencia artificial y te adentrarás en el Deep Learning y Machine Learning.

4.º - 5.º Curso

Al final del programa formativo serás capaz de desarrollar un plan estratégico y de diseñar y crear los algoritmos y modelos de inteligencia artificial que te permitirán asistir a dicha estrategia corporativa.

5.º Curso

Pondrás en práctica todo lo aprendido hasta el momento a través de las prácticas en empresa y el desarrollo de los dos proyectos fin de grado, uno en el ámbito de la empresa y otro en el área de la ciencia de datos. Además, tendrás la oportunidad de realizar una estancia internacional en una universidad extranjera.

ADE + Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

CURSO 1

CURSO 2

CURSO 3

CURSO 4

CURSO 5

ASIGNATURA	SEMESTRE	ECTS	IDIOMA	TIPO
Entorno empresarial	1º	6	eu-es	B
Introducción a la contabilidad	1º	6	eu-es	B
Empresa y sostenibilidad	1º	6	en-es	B
Álgebra	1º	6	eu-es	B
Programación I	1º	6	es	B
Cálculo	1º	6	eu-es	B
Fundamentos del comportamiento organizacional	2º	6	en-es	B
Introducción al análisis de datos	2º	6	eu-es	B
Contabilidad financiera y cálculo y gestión de costes	2º	6	eu-es	O
Telemática	2º	6	es	O
Matemática discreta	2º	6	eu-es	B
Programación II	2º	6	es	B

ASIGNATURA	SEMESTRE	ECTS	IDIOMA	TIPO
Herramientas para el análisis y la valoración de operaciones financieras	1º	6	en-es	B
Contabilidad financiera y análisis de estados financieros	1º	6	eu-es	O
Introducción a los computadores	1º	6	es	B
Programación III	1º	6	es	O
Bases de datos	1º	6	es	O
Electrónica digital	1º	6	es	B
Entorno Legal	2º	6	eu-es	B
Microeconomía	2º	6	eu-es	B
Formación Humana en Valores I	2º	6	eu-es	FHV
Ingeniería de computadores	2º	6	en	B
Programación IV	2º	6	es	O
Estadística avanzada	2º	6	en	O

ASIGNATURA	SEMESTRE	ECTS	IDIOMA	TIPO
Fundamentos de Marketing	1º	6	en-eu-es	B
Macroeconomía	1º	6	eu-es	O
Dirección de Personas	1º	6	en-es	O
Algoritmia	1º	6	en	O
Programación técnica y científica	1º	6	en	B
Ingeniería web	1º	6	es	O
Operaciones	2º	6	en-es	O
Dirección de Marketing	2º	6	en-eu-es	O
Dirección Estratégica I	2º	6	en-eu-es	O
Ciencia de datos	2º	6	en	O
Experiencia de usuario	2º	6	es	O
Optimización	2º	6	en	O

ASIGNATURA	SEMESTRE	ECTS	IDIOMA	TIPO
Dirección Estratégica II	1º	6	en-es	O
Control de Gestión	1º	6	en-es	O
Visualización de datos	1º	6	en	O
Modelado avanzado de la información	1º	6	en	O
Aprendizaje automático	1º	6	en	O
Introducción a la itneligencia artificial	1º	6	en	O
Sistemas de Información II	2º	6	eu-es	O
Sistemas de toma de decisiones y Business Intelligence	2º	6	en	O
Aprendizaje automático avanzado	2º	6	en	O
Gestión de Proyectos Software	2º	6	es	O
Deep Learning (aprendizaje profundo)	2º	6	en	O
Tratamiento de grandes volúmenes de datos	2º	6	en	O

ASIGNATURA	SEMESTRE	ECTS	IDIOMA	TIPO
Ética Cívica y Profesional	1º	6	en-es	O
Formación Humana en Valores III	1º	6	en-es	FHV
Estancia Internacional u Optativas ADE I	1º	6	en-es	P
Estancia Internacional u Optativas ADE II	1º	6	en-es	P
Estancia Internacional u Optativas ADE III	1º	6	en-es	P
Optativa ADE IV	1º	6	en-es	P
Finanzas Corporativas	2º	6	en-es	O
Prácticas en Empresa ADE	2º	6	en-eu-es	PE
Proyecto de Fin de Grado ADE	2º	6	en-eu-es	TFG
Proyecto de Fin de Grado CDIA	2º	6	en	TFG

Formarse en un país extranjeroExperiencia internacional

Un semestre en el extranjero

El Programa Internacional otorga a todos los estudiantes la oportunidad de estudiar un semestre de intercambio en el extranjero. Esta experiencia les permite vivir y formarse en un país extranjero y les da la posibilidad de conocer nuevas culturas, mejorar el nivel de idiomas y aprender a adaptarse a nuevos entornos.

Más de 100 universidades

Contamos con convenios de intercambio con más de 100 universidades repartidas en alguno de los cerca de 40 países de todo el mundo.

Consulta aquí el listado de destinos disponibles.

¿Cuándo?

Los estudiantes realizan la estancia internacional en el primer semestre de 5º. curso.

Puesta en práctica de todo lo aprendido

Proyectos Fin de Grado

El doble grado culmina con la elaboración de dos Proyectos Fin de Grado, uno en el área de gestión empresarial y otro en el ámbito de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Permiten al alumnado aunar todo lo aprendido durante sus estudios en un proyecto de su elección, mientras desarrolla competencias como la comunicación oral y escrita, el pensamiento sistémico o la orientación al logro.

Ambos proyectos se realizan durante el segundo semestre de 5.º curso, bajo la supervisión de un tutor, y se contemplan diferentes modalidades:

PROYECTO DE ADE

Creación de una nueva empresa: desarrollo de un plan de negocio sobre una idea empresarial propuesta por los propios estudiantes o, en su defecto, por un grupo de emprendedores externos.
Proyecto estudio - país: análisis en profundidad de las posibilidades de negocio que un país concreto puede brindar a empresas de nuestra comunidad.
Proyecto específico: desarrollo de un proyecto concreto de investigación o de alicación en un área concreta de una empresa.

PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Elaboración de un proyecto integral con carácter innovador en los ámbitos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, de naturaleza profesional o investigadora, en el que se sinteticen todas las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Laboratorios y software CDIA

Además utilizarás...

Laboratorios y software CDIA

Además utilizarás...

Usaremos entornos de desarrollo que permiten procesar y visualizar datos en basados en R y Python, los dos lenguajes más empleados por los científicos de datos hoy en día. Por otra parte, se hará uso de entornos de desarrollo orientados a la explotación masiva de datos, como Spark y HDFS. Asimismo, aprenderás a obtener el máximo provecho a herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau, y cómo utilizar toda la potencia de la computación en la nube proporcionada por Amazon Web Services o Google Cloud, dos gigantes del sector, para diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático (machine learning).