alain andres fernandez

Doctor Cum Laude en Inteligencia Artificial, Científico de Datos en TECNALIA y profesor en la Universidad de Deusto. Su actividad investigadora se centra en el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning), especialmente en el estudio del dilema exploración-explotación en entornos complejos y con recompensas dispersas. Cuenta con experiencia en áreas como Motivación Intrínseca, Imitation Learning, Deep Learning y diferentes ramas del Machine Learning, incluyendo Clustering, Computer Vision, Explainable AI y Generative AI. Ha participado en diversos proyectos de investigación europeos y nacionales, y es autor de múltiples publicaciones científicas en revistas y congresos internacionales de alto impacto. En el ámbito docente, imparte asignaturas relacionadas con Inteligencia Artificial, Reinforcement Learning, Programación Orientada a Objetos e Ingeniería Web en los grados de Informática y Ciencia de Datos, tanto en castellano como en inglés. Además, participa en la supervisión de proyectos de fin de grado, fin de máster y tesis doctorales.