Análisis de datos y Machine Learning aplicado

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SOBRE EL CURSO

Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, o "Big Data", y obtener información valiosa es un desafío importante al que se enfrentan muchas empresas. Como consecuencia, muchas empresas requieren conocimientos de análisis de datos para los nuevos puestos de trabajo. A pesar del considerable progreso en el alto rendimiento, capacidad de almacenamiento, y capacidad de computación, continúan los retos de identificar, agrupar, e interpretar un amplio espectro de información. Es por ello que es necesario adquirir habilidades y conocimientos en las áreas del análisis, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento.

Modelo de Formación de la Universidad de Deusto (MFUD)

El modelo de enseñanza empleado en los cursos de la Deusto Summer School favorece el aprendizaje autónomo y promueve el desarrollo de tus conocimientos, capacidades, actitudes, competencias y valores. Un sistema que garantiza una formación integral para que cada participante pueda aplicar lo aprendido en su futuro.

ODS 9 - INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA

Este curso se alinea con el noveno Objetivo de Desarrollo Sostenible: “Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar la innovación”. El curso proporcionan herramientas para analizar datos, destacar su valor y ayudar a las organizaciones en la toma de decisiones.

Lugar:
Campus virtual
Titulación:
Análisis de datos y Machine Learning aplicado
Idioma:
Español
Plazas:
30
Proceso de ingreso:
Proceso matrícula: cerrado
Fechas curso: 27/06/2022 - 01/07/2022
Facultad:
Ingenieria
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PARA QUÉ TE SERVIRÁ ESTE CURSO

OBJETIVOS

El objetivo de este curso es proporcionar a los profesionales herramientas para que sean capaces de completar ciclos de análisis de datos (extracción, gestión, procesar y visualizar) para ofrecer servicios de análisis de negocios a las empresas, compañías e individuos.

Por consiguiente, los participantes aprenderán a dominar las principales tecnologías de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como técnicas para aumentar el valor de los datos analizados y por ello, permitir a las empresas tomar decisiones más informadas.

PROGRAMA DEL CURSO

Descubre todos los detalles de tu formación: programa, planificación, profesorado, metodología, etc.

SABER MÁS

ESTE CURSO ES PARA TI

PERFIL DE ESTUDIANTE

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PERFIL DE ESTUDIANTE

Personas que desean adquirir una base sólida de análisis de datos y tecnologías de procesamiento para permitir que las organizaciones tomen decisiones más informadas.

Suele participar un grupo heterogéneo en cuanto a perfiles académicos, una diversidad que crea un ambiente enriquecedor para el aprendizaje en el que se intercambian experiencias, problemas y soluciones.

No es necesario tener un perfil informático para participar en el taller, aunque son deseables bases analíticas mínimas.

*Requisitos de idioma: se recomienda el nivel B2 de castellano.