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Data Science and Artificial Intelligence

Course syllabus

RRII + Derecho
Degree:
Course duration:
Credits:
Type of programme:
Number of places:
Language:
Internships:
International programme:
Undergraduate Final Year Project:
Course venue:
Faculty:
Science Data and Artificial Intelligence
4 years
60 ECTS a year x 4 years=240ECTS
full time
45
Spanish, Basque and English
4th year. 6 ECTS
Elective. 4th year 30ECTS
12 ECTS
Bilbao campus
Faculty of Engineering

 

 

 

Subjects

tabla
Year 1st semester 2nd semester
Álgebra 
Cálculo 
Electrónica Digital 
Introducción a los computadores (inglés)
Fundamentos de la Programación 
Matemática Discreta 
Programación Orientada a Objetos 
Administración de Empresas 
Ingeniería de Computadores (inglés)
Algorítmica (inglés)

Bases de Datos 
Estadística (inglés)
Telemática (inglés)
Programación de aplicaciones 
Programación Técnica y Científica (inglés)
Formación en Valores y Opciones de la Persona 
Requisitos de Software (inglés)
Estadística avanzada (inglés)
Ciencia de Datos (inglés)
Visualización de datos (inglés)

Calculabilidad y Complejidad 
Ingeniería Web 
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)
Gestión de Proyectos 
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)
Optativas (inglés)
o
Movilidad internacional (30 ECTS)

 

Seguridad de la Información 
Ética cívica y profesional (inglés) 
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS)(inglés)
*El número de créditos correspondientes a cada asignatura es de 6ECTS. 

 

Year 1
+-
SubjectSemesterECTSLanguage of InstructionType
AlgebraFirst6esB
calculusFirst6eu-esB
Digital ElectronicsFirst6esB
Fundamentos de la ProgramaciónFirst6esB
Introduction to ComputersFirst6en-esB
Algorítmicasecond6enO
Business Administrationsecond6eu-esB
Discrete Mathematicssecond6esB
Ingeniería de computadoressecond6enB
Programación orientada a Objetossecond6esB
Year 2
+-
SubjectSemesterECTSLanguage of InstructionType
Bases de DatosFirst6esO
Programación de aplicacionesFirst6esO
Programación técnica y científicaFirst6enO
StatisticsFirst6enB
TelematicsFirst6enO
A Critical Approach to Social Issuessecond6en-eu-esO
Bible and Culturesecond6esO
Ciencia de datossecond6enO
Citizens for Social Changesecond6esO
Civic Engagement and Valuessecond6esO
East and West: Great Religious Traditionssecond6eu-esO
Estadística avanzadasecond6enO
Ethical Challenges in the Global Worldsecond6en-esO
FH Valores - Asignatura sin definirsecond6esO
Globalisation, Citizenship and Intercultural Competencesecond6esO
Ignatian Leadershipsecond6esO
Introduction to International Humanitarian Aidsecond6esO
Software Requirementssecond6enO
Visualización de datossecond6enO

Course syllabus

RRII + Derecho
Degree:
Course duration:
Credits:
Type of programme:
Number of places:
Language:
Internships:
International programme:
Undergraduate Final Year Project:
Course venue:
Faculty:
Science Data and Artificial Intelligence
4 years
60 ECTS a year x 4 years=240ECTS
full time
45
Spanish, Basque and English
4th year. 6 ECTS
Elective. 4th year 30ECTS
12 ECTS
Bilbao campus
Faculty of Engineering

 

 

 

Subjects

tabla
Year 1st semester 2nd semester
Álgebra 
Cálculo 
Electrónica Digital 
Introducción a los computadores (inglés)
Fundamentos de la Programación 
Matemática Discreta 
Programación Orientada a Objetos 
Administración de Empresas 
Ingeniería de Computadores (inglés)
Algorítmica (inglés)

Bases de Datos 
Estadística (inglés)
Telemática (inglés)
Programación de aplicaciones 
Programación Técnica y Científica (inglés)
Formación en Valores y Opciones de la Persona 
Requisitos de Software (inglés)
Estadística avanzada (inglés)
Ciencia de Datos (inglés)
Visualización de datos (inglés)

Calculabilidad y Complejidad 
Ingeniería Web 
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)
Gestión de Proyectos 
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)
Optativas (inglés)
o
Movilidad internacional (30 ECTS)

 

Seguridad de la Información 
Ética cívica y profesional (inglés) 
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS)(inglés)
*El número de créditos correspondientes a cada asignatura es de 6ECTS. 

 

Year 1
+-
SubjectSemesterECTSLanguage of InstructionType
AlgebraFirst6esB
calculusFirst6eu-esB
Digital ElectronicsFirst6esB
Fundamentos de la ProgramaciónFirst6esB
Introduction to ComputersFirst6en-esB
Algorítmicasecond6enO
Business Administrationsecond6eu-esB
Discrete Mathematicssecond6esB
Ingeniería de computadoressecond6enB
Programación orientada a Objetossecond6esB
Year 2
+-
SubjectSemesterECTSLanguage of InstructionType
Bases de DatosFirst6esO
Programación de aplicacionesFirst6esO
Programación técnica y científicaFirst6enO
StatisticsFirst6enB
TelematicsFirst6enO
A Critical Approach to Social Issuessecond6en-eu-esO
Bible and Culturesecond6esO
Ciencia de datossecond6enO
Citizens for Social Changesecond6esO
Civic Engagement and Valuessecond6esO
East and West: Great Religious Traditionssecond6eu-esO
Estadística avanzadasecond6enO
Ethical Challenges in the Global Worldsecond6en-esO
FH Valores - Asignatura sin definirsecond6esO
Globalisation, Citizenship and Intercultural Competencesecond6esO
Ignatian Leadershipsecond6esO
Introduction to International Humanitarian Aidsecond6esO
Software Requirementssecond6enO
Visualización de datossecond6enO